Cómo desarrollamos tu solución de Artificial Intelligence
Cada proyecto sigue un proceso de seis fases. No es una metodología teórica: es el flujo que hemos refinado en más de 40 proyectos entregados desde 2019. Aquí te explicamos qué ocurre en cada etapa, cuánto dura y qué necesitamos de ti.
Las seis fases del proyecto
Desde la primera llamada hasta la entrega del código en producción, el proceso completo dura entre 6 y 14 semanas.
Diagnóstico inicial
Nos reunimos contigo (presencial en Barcelona o por videollamada) para entender el problema que quieres resolver. No hablamos de tecnología en esta fase: hablamos de negocio. ¿Qué decisión tomas hoy con datos insuficientes? ¿Dónde pierdes tiempo o dinero? ¿Qué métricas importan?
Esta reunión dura entre 60 y 90 minutos. Al terminar, redactamos un documento de una página con el problema definido, las métricas de éxito y una estimación preliminar de viabilidad técnica. Lo recibes en 48 horas. No tiene coste.
Auditoría de datos
Revisamos los datos que tienes disponibles. Nos conectamos a tus bases de datos, exportaciones de Excel, APIs o lo que uses. Evaluamos volumen, calidad, frecuencia de actualización y posibles sesgos. Si faltan datos, te decimos exactamente cuáles necesitas recoger y durante cuánto tiempo.
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de acceder a cualquier dato. La auditoría tarda entre 3 y 5 días laborables. El resultado es un informe técnico que incluye: inventario de fuentes, análisis de calidad (valores nulos, duplicados, inconsistencias) y recomendaciones de limpieza.
Propuesta técnica y presupuesto
Con el diagnóstico y la auditoría en la mano, diseñamos la arquitectura de la solución. Elegimos el tipo de modelo (regresión, clasificación, clustering, redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural) en función del problema, no al revés.
La propuesta incluye: descripción del enfoque, tecnologías que usaremos (Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, FastAPI), cronograma semanal, hitos de entrega parcial y precio cerrado. No facturamos por horas: el precio es fijo salvo cambio de alcance acordado por escrito.
Desarrollo del modelo
Aquí empieza el trabajo técnico pesado. Limpiamos los datos, generamos las variables predictivas, entrenamos varios modelos candidatos y comparamos su rendimiento con las métricas que definimos en la fase 1.
Durante esta fase hacemos una demo intermedia cada dos semanas. Te mostramos los resultados parciales en un entorno de pruebas y recogemos tu feedback. Si el modelo no alcanza la precisión acordada, iteramos. Si tras tres iteraciones no lo conseguimos, te lo decimos con transparencia y ajustamos el enfoque o, si es necesario, cancelamos el proyecto sin coste adicional.
Integración y despliegue
El modelo entrenado se empaqueta como una API REST o se integra directamente en tu sistema existente (ERP, CRM, plataforma web). Configuramos el entorno de producción, ya sea en tu servidor, en AWS, Google Cloud o Azure.
Incluimos tests automatizados, monitorización de rendimiento del modelo (drift detection) y alertas por email si la precisión baja del umbral acordado. El despliegue se hace en horario de baja actividad para minimizar impacto.
Entrega y soporte
Te entregamos el código fuente completo, documentación técnica (README, diagramas de arquitectura, guía de mantenimiento) y un manual de usuario para el equipo que usará la herramienta. Formamos a tu personal en una sesión de 2 horas.
El proyecto incluye 90 días de soporte post-entrega: corrección de errores, ajustes menores y resolución de dudas por email o videollamada. Pasado ese periodo, ofrecemos contratos de mantenimiento mensual desde 480 euros al mes, que cubren reentrenamiento del modelo con datos nuevos y actualizaciones de dependencias.
Qué nos diferencia de otras consultoras de IA
Hay muchas empresas que hacen modelos de machine learning. Estas son las razones concretas por las que nuestros clientes repiten.
Precio cerrado, no por horas
Sabemos que los presupuestos abiertos generan desconfianza. Cada proyecto tiene un precio fijo que se acuerda antes de escribir una sola línea de código. Si nos equivocamos en la estimación, asumimos el coste extra. En 2024, solo dos de nuestros 14 proyectos superaron la estimación inicial, y en ambos casos absorbimos la diferencia.
Código tuyo, no nuestro
Al terminar el proyecto, el código fuente es de tu propiedad. No hay licencias recurrentes ni dependencia de nuestra plataforma. Si mañana decides contratar a otro equipo para mantener el modelo, puede hacerlo sin restricciones. Te entregamos un repositorio Git limpio con historial de commits.
Demos cada dos semanas
No desaparecemos durante meses para luego presentar un resultado final. Cada quince días mostramos el avance real: métricas de precisión, ejemplos de predicciones correctas e incorrectas, y los próximos pasos. Tú decides si ajustamos el rumbo o seguimos adelante.
Garantía de resultado
Definimos métricas de éxito al inicio (por ejemplo, precisión del 85% en clasificación de tickets, o reducción del 30% en tiempo de procesamiento). Si no las alcanzamos tras las iteraciones acordadas, no cobramos la fase de desarrollo. Esta garantía figura por escrito en el contrato.
Preguntas frecuentes sobre el proceso
Si tu pregunta no aparece aquí, escríbenos a [email protected] y te respondemos en menos de un día laborable.
No. Nos encargamos del desarrollo completo: desde la limpieza de datos hasta el despliegue en producción. Lo que sí necesitamos es una persona de tu equipo que conozca bien el problema de negocio y pueda validar los resultados intermedios. No tiene que ser programador.
Es lo habitual. La mayoría de empresas con las que trabajamos tienen datos en hojas de cálculo, bases de datos antiguas o sistemas que no se comunican entre sí. La fase de auditoría sirve precisamente para evaluar el estado real de los datos y planificar la limpieza necesaria. Ese trabajo está incluido en el presupuesto del proyecto.
Depende mucho del alcance. Un chatbot para atención al cliente con integración en WhatsApp Business suele estar entre 8.000 y 15.000 euros. Un sistema de análisis predictivo para una cadena de retail con 50 tiendas puede costar entre 18.000 y 35.000 euros. El diagnóstico inicial es gratuito y la propuesta incluye un precio cerrado.
Sí. Tenemos clientes en Madrid, Valencia, Lisboa y Bilbao. Las reuniones se hacen por videollamada y el acceso a datos es remoto. Si prefieres una reunión presencial, podemos desplazarnos (los gastos de viaje se presupuestan aparte).
Sí. Solo pagas las fases completadas hasta la fecha de cancelación. El código generado hasta ese momento es tuyo. No hay penalizaciones por cancelación anticipada.